Desde el lunes día 13 hasta el 14 de mayo ha tenido lugar la Feria E-show en Barcelona, y Asnet ha estado en ella para informarte de todos los detalles de la feria. Hubieron varias conferencias muy interesantes sobre IAS predictivas y generativas que van a revolucionar mucho como observamos, planificamos y trabajamos en nuestro día a día.
¿Qué es una IA Generativa y que es una IA predictiva?
IA Generativa
La Inteligencia Artificial Generativa (IA generativa) es un tipo de inteligencia artificial que puede crear contenidos originales en respuesta a los estímulos o solicitudes de un usuario. Estos contenidos pueden incluir texto, imágenes, videos, audio o incluso código de software.
La IA generativa es capaz de aprender y generar nuevas ideas y expresiones, lo que la hace valiosa en campos como la creación de chatbots, medios de comunicación y diseño de productos. Además, acelera la investigación y mejora las experiencias de los clientes.
IA Predictiva
La Inteligencia Artificial Predictiva (IA predictiva) se refiere al uso del aprendizaje automático para identificar patrones en acontecimientos pasados y hacer predicciones sobre acontecimientos futuros. Aquí tienes una explicación más detallada:
- ¿Qué es la IA predictiva?
- La IA predictiva es la capacidad de un programa informático para utilizar el análisis estadístico y aprender de datos históricos para anticipar comportamientos y prever eventos futuros.
- A diferencia de la estadística tradicional, que se basa en muestras limitadas, la IA predictiva puede analizar grandes cantidades de datos (también conocidos como “big data”) para hacer predicciones más precisas.
- ¿Cómo funciona la IA predictiva?
- Grandes Datos: Cuantos más datos se proporcionen, mejores serán las predicciones. Por ejemplo, un modelo predictivo podría considerar miles o millones de encuestas de opinión pasadas para predecir resultados futuros.
- Aprendizaje Automático: El aprendizaje automático es un subconjunto de la IA. Permite entrenar programas informáticos para identificar datos sin intervención humana. Por ejemplo, un modelo podría aprender a distinguir entre tráfico automatizado de bots y tráfico humano en un sitio web.
- La IA predictiva se aplica en áreas como marketing, finanzas, salud y logística, ayudando a las empresas a prepararse para el futuro y personalizar experiencias para sus clientes.
En resumen, la IA predictiva utiliza datos históricos y algoritmos para predecir eventos futuros, lo que resulta valioso en la toma de decisiones y la planificación empresarial.
Conferencias en E-Show 2024
El E-show ha destacado por :
- Expertos que se sumergieron en el fascinante mundo de la inteligencia artificial (IA). Se discutieron las últimas tendencias en IAs predictivas y generativas.
- Los ponentes exploraron cómo las IAs pueden predecir comportamientos del consumidor, optimizar estrategias de marketing y personalizar experiencias en línea.
- Se analizaron casos de uso , algoritmos y modelos avanzados, como redes neuronales y GANs (Generative Adversarial Networks).
Un caso de uso que nos resultó super interesante fue la conferencia de Gemma Llopart, Performance Manager, Data Analyst & CRO en Cuideo donde nos mostró (lógicamente sin mostrar todos los datos), como habían creado un modelo predictivo median Machine Learning, para poder establecer las mejores inversiones en un año en diferentes canales para conseguir MQL (Marketing Qualified Lead).
Conferencias de Omnichanel de nivel en E-show
También tenemos que hacer mención a la parte de Omnicanalidad donde pudimos comprobar las experiencias de empresas como Incapto, Lidl, Unilever. Potenciando esta omnicanalidad pero experimentando con las APPs pudimos ver la experiencia de empresas como MYTHERESA, Leroy Merlin y Ametller Origen.
Respecto a unificar los canales de venta para hace la experiencia mucho más interesante al usuario, de las conferencias vamos a destacar las claves de la misma:
– Cuidar al cliente: no contar con el coste de CP, sino en toda la vida.
– Optimizar la línea P&L: la data nos ha de ayudar a ofrecer lo mejor de nosotros y ayudar a las necesidades y lo que necesita el cliente.
– La IA ayuda pero tenemos que ser analíticos y saber que queremos usar y quien va a usarlo. No usar las Idas a discreción y sin sentido. Pérdida de tiempo y de dinero.
– La fidelización del cliente también es importante y hay que facilitar estrategias de marketing de fidelización claras y concisas que ayuden en todo el proceso de embudo no solo al final. Ha de cambiar el funnel de ventas y considerar la fidelización como una estrategia importante.
La IA y sus locuras
Hemos visto lo que es capaz de hacer la IA, el nuevo Chat GP4 y como Sora irrumpe en la creación de contenidos así como Copilot de Microsoft, puede generar miedos por algunos trabajos que puedan quedar obsoletos y como hay una “indiscreción” con respecto a como la Ia puede usar estos datos sin incumplir la RGDP en las empresas.
Desde luego nos enfrentamos a un reto educacional y de funcionalidad integral en las empresas así como también intentar no usar la IA de manera indiscriminada agotando recursos, inversión y desgastando al personal. Se ha d eusar la IA con cabeza y saber que objetivos tenemos como negocio y donde queremos llegar.
Una charla también muy interesante fue la realizada por Daniel De Blas, Branded Content Manager – NetMedia Internacional y Simon Blazeby, Director – Tech & eBusiness Spain – CloserStill Media donde trataban un estudio nacional IA e IA Generativa donde se llevó a cabo una mesa debate donde se pudo hablar de los siguientes temas:
- La empresa, la inversión, el negocio, y el retorno
- Las personas, sus habilidades, capacidades, y la cultura
- La arquitectura TIC, poder de computación, arquitectura del dato, calidad del dato
- Los intangibles; la privacidad, los procesos, y la ética
Conclusiones del E-show
Nos ha dejado muy buen sabor de boca y a parte de conocer a gente del sector, os invitamos encarecidamente que si quieres crear un negocio online o ya tienes uno y quieres saber más al respecto vayas a la Feria del E-show el año que viene!
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